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Tenantwerk
KI im eigenen Tenant

Prozesse automatisieren. Geld sparen. Zeit gewinnen.

Der Unterschied zu jedem KI-Feature aus der Cloud: Unsere KI arbeitet auf Ihren echten Daten – Mails, Terminen, Dokumenten, Listen – und verlässt Ihren Microsoft-365-Tenant dabei nie. Das ist der Moment, in dem aus einem Tool ein Mitarbeiter wird.

−80 %
manuelle CRM-Pflege
8–12 Std.
pro Person und Woche zurück
0 Bytes
verlassen Ihren Tenant
Klickbare Prototypen

Drei Momente, die den Unterschied zeigen.

Simulierte Abläufe mit Beispieldaten, aber echte Bedienung. Im Projekt läuft dahinter Azure OpenAI in Ihrem Tenant.

Demo wird geladen
Anwendungsfälle

Wo die KI in Ihrem Tool arbeitet

Jeder Fall ist ein Vorschlag mit Bestätigung – die KI bereitet vor, Ihr Team entscheidet.

Vertrieb & CRM

Die KI hält das CRM aktuell, statt dass Ihr Team es füttert.

E-Mail rein, Deal drin

Demo

Eine Anfrage kommt per Mail. Die KI erkennt sie, legt Projekt, Kontakt und Wiedervorlage an, schätzt Wert und Kanal und legt Anhänge in der Projektbibliothek ab. Ihr Team bestätigt nur noch.

Spart: 10–15 Min. pro Anfrage

Meeting-Nachbereitung

Nach dem Teams-Call werden Transkript und Notizen zu Aktivität, nächsten Schritten und Wiedervorlage. Der Angebotsentwurf wird gleich mit vorbereitet.

Spart: 20–30 Min. pro Termin

Angebot auf Knopfdruck

Aus Deal-Daten, Preisliste und den drei ähnlichsten Angeboten entsteht das Dokument im Firmendesign, inklusive Margenprüfung.

Spart: 1–2 Std. pro Angebot

Deal-Risiko & Nachfassen

„Seit 12 Tagen keine Antwort, Angebot läuft Freitag ab.“ Die KI erkennt es und formuliert die Nachfass-Mail vor.

Spart: Verlorene Deals

Projekte & Aufgaben

Aus Gesprächen werden Aufgaben, aus Aufgaben werden Berichte.

Protokoll rein, Aufgaben raus

Demo

Besprechungsnotizen, Kundenmails oder Chats werden in Aufgaben mit Verantwortlichem, Frist und Projekt zerlegt. Vorschläge prüfen, mit einem Klick übernehmen.

Spart: 15 Min. pro Meeting

Statusbericht ohne Schreiben

Aus Aufgabenständen, Fristen und Budget entsteht der Projektstatus in drei Sätzen, mit begründeter Ampel.

Spart: 30 Min. pro Projekt und Woche

Risiko-Frühwarnung

Dreimal verschobene Aufgaben, 130 % Auslastung, Meilenstein ohne Vorarbeit: Die KI erkennt Muster und schlägt Umverteilung vor.

Spart: Eskalationen

Weekly & Reporting

Zahlen erklären sich selbst, Fragen beantworten sich selbst.

Das Weekly schreibt sich selbst

Kennzahlen, Highlights, Lowlights, Support-Bedarf: montags um 7 Uhr als Teams-Nachricht, mit Vorwochenvergleich. Die Teamleitung ergänzt zwei Sätze.

Spart: Ein halber Vormittag pro Woche

Fragen an die Daten

Demo

„Welche Angebote über 30.000 € sind seit zwei Wochen offen?“ Antwort als Liste mit Links, ohne Filter zu klicken. Nur aus Daten, auf die die Person selbst Zugriff hat.

Spart: Auswertungen ohne IT

Kundenprofil vor dem Termin

Alle Berührungspunkte, offene Punkte, Stimmung der letzten Mails, letzte Rechnungen in einer Seite.

Spart: 20 Min. Vorbereitung

Workflows & Freigaben

Routing nach Inhalt statt nach starrer Regel.

Intelligente Freigaben

Rabatt über 15 % geht zur Geschäftsführung, Sonderklausel zur Rechtsabteilung, der Standardfall direkt durch. Mit Vertretung und Eskalation.

Spart: Tage Durchlaufzeit

Dokumentenabgleich

Eingehende Bestellungen und Verträge werden mit dem Angebot verglichen. Abweichende Mengen, Preise und Zahlungsziele werden markiert.

Spart: Fehler und Nachverhandlungen

Onboarding-Pläne

Aus einer Vorlage entsteht der individuelle Checklistenplan für Kunden oder neue Mitarbeitende, Aufgaben werden verteilt, Erinnerungen laufen automatisch.

Spart: 2–3 Std. pro Onboarding
Rechenbeispiel

Was Ihr Team zurückbekommt

Konservativ gerechnet mit Meeting-Nachbereitung, Angeboten, Weekly und CRM-Pflege. Ziehen Sie die Regler auf Ihre Zahlen.

Ersparnis pro Jahr
189.060 €
3.151 Stunden · entspricht 1.9 Vollzeitstellen
Pro Person und Woche
11.4 Std.
Typisches Projekt
25–60 T€

Einmalige Investition, keine Lizenz pro Nutzer. Amortisation meist innerhalb des ersten Jahres. Zahlen sind Erfahrungswerte, kein Angebot.

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Datenschutz eingebaut

KI, die Ihre IT freigibt.

Das Versprechen „im eigenen Tenant“ gilt auch für die KI. So setzen wir es technisch um.

Azure OpenAI im Kunden-Tenant

EU-Rechenzentren, kein Training mit Ihren Daten, Abuse-Monitoring abgeschaltet. Kein Datenexport an Drittanbieter.

Rechte der angemeldeten Person

Zugriff über Microsoft Graph mit den Berechtigungen des Nutzers. Die KI sieht nie mehr als die Person selbst.

Vorschlag statt Automatik

Jede Aktion ist ein Vorschlag mit Bestätigung. Nichts schreibt ungefragt in Ihre Daten, alles ist protokolliert.

Ihre Modelle, Ihre Wahl

Azure OpenAI, Microsoft Copilot oder ein lokales Modell. Wir bauen den Anschluss so, dass Sie wechseln können.

Mehr zur Datenhaltung: Leistungen · Vorgehen

Welcher Prozess kostet Ihr Team gerade am meisten Zeit?

Bringen Sie ihn ins Erstgespräch mit. Wir zeigen, wie er mit KI im eigenen Tenant aussieht – meist als Prototyp innerhalb von zwei Wochen.

Noch nicht so weit? Erst die Live-Demo ansehen

Antwort innerhalb eines Werktags. Ihre Angaben nutzen wir nur zur Bearbeitung der Anfrage. Datenschutz